Predykcja oparta na modelu AI
System VoltiGo został wzbogacony o unikalną funkcjonalność predykcji zdarzeń opartą na modelu AI. Umożliwia ona wczesne wykrywanie nieprawidłowości oraz potencjalnych zagrożeń dla urządzeń i całego systemu. Dzięki możliwości gromadzenia dużej ilości danych, ich analizie oraz ocenie bieżących trendów operacyjnych, algorytm identyfikuje subtelne zmiany świadczące o nadchodzących problemach technicznych. Takie podejście pozwala na proaktywne działanie, zanim anomalia zacznie wpływać na niezawodność magazynu energii i infrastruktury.
Przejście z konserwacji reaktywnej na predykcyjną pozwala ograniczyć ryzyko nieplanowanych przestojów oraz zwiększyć ciągłość operacyjną i efektywność kosztową.
W tradycyjnych systemach alertowania zdarzenia są wykrywane dopiero wtedy, gdy przekroczony zostanie zdefiniowany próg lub parametr (np. temperatura, prąd, napięcie) wyjdzie poza ustalone normy. Oznacza to reakcję dopiero po pojawieniu się problemu.
Model AI działa inaczej: analizuje wzorce zachowań urządzeń, porównuje je z danymi historycznymi i charakterystykami pracy oraz rozpoznaje nietypowe trendy, które jeszcze nie generują alarmów, lecz sygnalizują, że urządzenie zaczyna funkcjonować nieprawidłowo.
Dzięki temu system potrafi przewidzieć awarię, zanim stanie się ona zauważalna dla operatora lub klasycznego EMS, umożliwiając:
- minimalizacja ryzyka nagłych przestojów,
- niższe koszty serwisu dzięki planowaniu napraw w optymalnym momencie,
- wydłużenie żywotności urządzeń poprzez wczesne wykrywanie spadku sprawności poszczególnych komponentów,
- weryfikację poprawności pracy fabrycznego oprogramowania.
